Kierunek Innowacje w medycynie i systemach zdrowia: era analiz danych

Program studiów podyplomowych Innowacje w medycynie i systemach zdrowia: era analiz danych obejmuje sześć modułów dydaktycznych realizowanych sekwencyjnie, odpowiadających poszczególnym etapom tworzenia, wdrażania i oceny innowacji opartych na danych w systemie ochrony zdrowia. Każdy z modułów zawiera wykłady oraz zajęcia praktyczne w formie seminariów. Moduły kończą się zaliczeniem polegającym na praktycznym zastosowaniu zdobytej wiedzy – od analizy danych po zaprojektowanie i ocenę wybranego rozwiązania.

Podsumowaniem studiów jest egzamin końcowy, polegający na opracowaniu rozwiązania odpowiadającego na niezaspokojone potrzeby zdrowotne w oparciu o dane, z uwzględnieniem wszystkich etapów procesu: identyfikacji potrzeby, analizy danych, projektowania rozwiązania, jego oceny w kontekście regulacyjnym i etycznym oraz przygotowania strategii wdrożeniowej.

Celem programu jest kształcenie innowatorów w ochronie zdrowia, wyposażonych w wiedzę i umiejętności umożliwiające skuteczne projektowanie oraz wdrażanie rozwiązań opartych na danych, wykorzystujących zaawansowane, wiarygodne i przejrzyste metody badawcze. Program kładzie szczególny nacisk na praktyczne przygotowanie uczestników do pracy w interdyscyplinarnych zespołach zajmujących się analizą danych, zarządzaniem innowacjami oraz ich wdrażaniem w praktyce systemu opieki zdrowotnej.
Wykłady obejmują zagadnienia z zakresu cyfrowej transformacji systemów zdrowotnych, zastosowań sztucznej inteligencji w medycynie, oceny potrzeb zdrowotnych (zarówno klinicznych, jak i systemowych), projektowania badań, regulacji prawnych (w tym RODO, AI ACT, EHDS), etyki, analizy danych medycznych, zarządzania projektami oraz strategii komercjalizacji i oceny technologii medycznych.

Szczególny nacisk położono na rozwój kompetencji praktycznych: uczestnicy zapoznają się z analizą danych medycznych, standardami wymiany danych (takimi jak HL7 i FHIR), systemami EHR, wizualizacją danych (m.in. w Power BI), narzędziami do analizy obrazów medycznych, a także podstawami uczenia maszynowego i interpretowalnej sztucznej inteligencji. Rozwijane są również umiejętności projektowego podejścia do innowacji – od identyfikacji problemu, przez analizę rynku, aż po ocenę skuteczności i akceptowalności wdrażanych rozwiązań. Zajęcie prowadzone sa w języku polskim oraz w języku angielskim.

Studia skierowane są do lekarzy, innych profesjonalistów medycznych, specjalistów ochrony zdrowia, inżynierów, analityków danych, menedżerów oraz wszystkich osób zainteresowanych tworzeniem i implementacją rozwiązań opartych na danych w sektorze zdrowia.