Major Biostatistics - the basics of statistics in medical research

2023/24, postgraduate, full-time

Basic information

Faculty name:	Medical Postgraduate Education Centre, Centre for Postgraduate Education at the Faculty of Medicine
Major name:	Biostatistics - the basics of statistics in medical research
Level:	postgraduate
Form:	full-time
Language of study:	polish

Programme

ISCED classification: 0542

Number of semesters: 2

Opis programu i efekty uczenia się

Celem kształcenia na studiach podyplomowych jest uzyskanie przez uczestników studiów wiedzy dotyczącej zastosowania podstawowych metod statystyki, ze szczególnym uwzględnieniem specyfiki nauk medycznych i nauk o zdrowiu oraz umiejętności samodzielnego zaplanowania, przygotowania i przeprowadzenia analizy statystycznej materiału badawczego oraz interpretacji i prezentacji uzyskanych wyników.

Program studiów podyplomowych „Biostatystyka – podstawy statystyki w badaniach medycznych” obejmuje siedem przedmiotów, realizowanych sekwencyjnie, odpowiadającym poszczególnym etapom prowadzenia opracowania statystycznego materiału badawczego. Każdy z przedmiotów realizowany jest w formie wykładów oraz zajęć praktycznych tj. seminariów lub warsztatów. Każdy z przedmiotów zakończony jest zaliczeniem polegającym na praktycznym wykorzystaniu zdobytej wiedzy i umiejętności poprzez rozwiązanie problemu statystycznego/badawczego w oparciu o dane pochodzące z badań. Podsumowaniem studiów podyplomowych jest egzamin końcowy polegający na rozwiązaniu postawionego problemu badawczego, z uwzględnieniem wszystkich etapów analizy statystycznej – od zaplanowania analizy, poprzez jej przeprowadzenie do prezentacji wyników i ich odpowiedniej interpretacji.

Kierownik studiów: dr hab. Agnieszka Pac | agnieszka.pac@uj.edu.pl

Obsługa administracyjna: mgr Agnieszka Cierpisz | agnieszka.cierpisz@uj.edu.pl

Szczegółowe informacje dostępne na stronie: Medyczne Centrum Kształcenia Podyplomowego (uj.edu.pl)

Subject	Number of hours	ECTS points	Form of verification	Mandatory	Block
Elements of Research Methodology Course details lecture: 14 h seminar: 4 h ECTS points: 4 Form of verification: credit Mandatory: obligatory Block: obligatory for passing in the course of studies	lecture: 14 seminar: 4	4	credit	O	Os
Introduction to Statistical Data Analysis Course details lecture: 23 h workshop: 18 h ECTS points: 6 Form of verification: credit Mandatory: obligatory Block: obligatory for passing in the course of studies	lecture: 23 workshop: 18	6	credit	O	Os
Analysis of Dependencies among Qualitative Variables Course details lecture: 5 h workshop: 10 h ECTS points: 3 Form of verification: credit Mandatory: obligatory Block: obligatory for passing in the course of studies	lecture: 5 workshop: 10	3	credit	O	Os
Comparing Quantitative Variables in Two Groups Course details workshop: 12 h lecture: 5 h ECTS points: 4 Form of verification: credit Mandatory: obligatory Block: obligatory for passing in the course of studies	workshop: 12 lecture: 5	4	credit	O	Os
Analysis of Variance Course details lecture: 7 h workshop: 13 h ECTS points: 4 Form of verification: credit Mandatory: obligatory Block: obligatory for passing in the course of studies	lecture: 7 workshop: 13	4	credit	O	Os
Correlation and Linear Regression Course details lecture: 8 h workshop: 11 h ECTS points: 4 Form of verification: credit Mandatory: obligatory Block: obligatory for passing in the course of studies	lecture: 8 workshop: 11	4	credit	O	Os
Selected Problems of Meta-Analysis and Sample Size Estimation Course details workshop: 10 h lecture: 12 h ECTS points: 5 Form of verification: credit Mandatory: obligatory Block: obligatory for passing in the course of studies	workshop: 10 lecture: 12	5	credit	O	Os